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顶会| 1篇文章带你看完AAAI 2018优秀论文_搜狐科技_搜狐网

在全国,类似的火灾并不罕见,遇到充电器或类似电器意外起火的时候该如何急救呢到2018年1月,尚有3000多元未还

手机通讯录被借贷平台获取

李轩来自四川乐山,投资经营一家自助餐厅,其告诉新京报记者,2016年年底,由于自己经营的餐厅资金链出现断裂,在找朋友多方借款无果的情况下,李轩开始转而寻求通过网贷平台借款

二次评级节奏很赶,Ella干净利落每个都点评到了点子上

传统的算法都是“一次性”完成节点向量表示的学习,不同于前人工作,这篇论文的核心思想是“层次的”学习节点向量表示

首先对于监督部分,文章使用了两部分的约束,第一部分是学习辅助域和目标域的一个线性变换G,即:

第二部分是使用这一变换,把目标的数据变换为辅助域的数据,进而用于优化目标域的分类结果,即

文章声称这样做的目的是可以加强对辅助域丰富数据的使用,同时可以防止将辅助域的无用数据迁移进来此外,带有标注的训练数据越多,所有算法的准确度均越高,同时,在不同百分比的训练数据下,HARP也有一致性的提升律师称,若催收行为导致严重后果,则平台方与催收方均需担责首先,将相近的节点进行坍缩,得到了更小的图,然后在这个更小的图上学习节点向量表示,再将该向量表示作为原图的初始值,学习原图上的节点向量表示

不过,在将借贷的7000元投入后,李轩的餐厅经营没有太大好转

强东玥看似是乖巧的创作女孩,但面对挑战毫不畏惧,有反差萌简单而言,用户的数据存在在自己的设备上,如手机和pad,不向服务端上传,这样解决了集中式训练造成的存储资源浪费

与作者交谈期间发现,HARP也提供了一种新的思路去解决超大规模的图节点向量表示学习,即当节点很多且很稀疏的时候,可以进行坍缩,然后用坍缩图上的节点向量表示直接作为原图的节点近似向量表示

此外《创造101》里还有更多各色各样的女孩:

有很酷很拽的

也有很软萌的中国风女团

AKB中国的预备成员来了示范了一下什么叫元气少女;

有腿不那么细的耿直可爱少女将sample出来的点作为正样本,将G中生成的点作为负样本来训练D,在得到D之后,再用D中的信号去反过来训练G

插座上不连接手机的充电器会不会像网上描述的那样仍然处在工作状态呢图中横轴均为训练集占总的标注数据的百分比另一方面,在训练矩阵分解模型时,需要在服务端机器上训练,模型的训练速度受限于服务端机器数量,因此浪费了计算资源;

(2)不能保护用户隐私数据

图中右模型含义如下:

左上:用户的隐私及公开数据,两种数据分别都加噪

右上:用户u1能接触到的资源,包括他自己的评分,所有用户的非敏感数据,他的好友集合,所有物品的潜在向量,以及他自己的用户潜在向量

竞争和实力,是节目中很明确的基调

2009年8月,在广州海珠区的一个居民楼内,由于手机充电器短路爆炸引发大火,火灾导致两人死亡两人受伤借贷平台称,与第三方催收机构有合作关系,并不清楚其具体“工作方式”用户u1共评价了4个物品,其中R11和R13是敏感数据,即用户u1不想让其他用户及推荐平台知道的,R12和R14是可以公开的数据

忽然被降到F班也面无表情李轩的借贷,每个月利率3%,从2016年11月起,共需持续还款12个月王某等人在本市丰台区一大厦等地对魏某进行拘禁,限制其人身自由,讨要欠款

(数据来源于百度指数人群画像)

看微博的讨论度和朋友圈里都是谁在讨论就会发现,这一版《创造101》有个特点:路人看得很起劲是否每天都要充好几次电首先,作者发现两点问题:

1.deepwalk, LINE, node2vec这些算法没能充分利用节点的高阶跳跃信息

2.这些算法均是随机初始化的,并没有找到很好的初始化的值活动期间将举办招聘会34场,每场招聘会将有80家左右用工单位进场,每场提供就业岗位5000个左右,招聘企业涉及金融保险、装备制造、服装纺织、信息电子、建筑业、服务业、化工业、农林业及新能源等行业

2016年7月,湖南一小区居民家中,客厅插座上两个多月未拔的充电器发生故障导致火灾,屋主和女儿均被烧伤

《创造101》选手的vocal能力尤其强,陈芳语、吴映香和李紫婷唱了A妹的《problem》,妥妥的高水准表演了不过,由于觉得利率太高,李轩开始逾期还款

基于这两点发现,作者提出了层次学习的方法该文章提出的迁移学习方法主要是为了解决迁移学习中,辅助域及目标域标签数据稀少的问题,即半监督学习问题

火灾无小事,有时候一些不良的用电习惯就可能引发火灾,所以在平时生活中要多加留意用电安全,防范于未然

    “春风行动”自2004年首次开展以来,已连续10余年每年在春节前后集中为广大农村劳动者和企业提供服务,已经成为公共就业服务品牌项目之一

在记者的街头采访中,路人们的观点各执一词,不过大部分采访对象都表示平时有手机充完电没有拔充电器的习惯

也会因材施教对B班的学员,就元气满满地告诉她们要超过A班要攻顶

北京大学物理学院副教授雷弈安:从实验中发现,充电器只要接到线路板上,即使没有负载,它也会产生一定的电流,有的电流小,有的电流比较大

男子借网贷逾期 朋友银行账户“曝光” 李轩收到的催收“通知”中,出现其多位好友的手机通讯录备注名和银行卡信息(红圈处)

左下:推荐平台(recommender)能接触到的资源,包括所有用户的非敏感数据,以及所有物品的潜在向量

右下:社交关系,对关系强度加噪,因为社交关系限制了好友具有相似的潜在向量

综合以上部分,可以得到以下的目标函数:

第一行是对敏感数据的误差优化,以及对敏感数据加噪,强度为x;

第二行是对非敏感数据的误差优化,以及对非敏感数据加噪,强度为y,这里非敏感数据加噪强度要小于敏感数据的加噪强度;

第三行是社交关系的正则化项,限制好友之间有相似的偏好,同时对好友关系加噪,强度为q;

第四行是正则化项,防止过拟合

本文是蚂蚁金服技术团队在代表公司参加了今年2月份在美国新奥尔良召开的人工智能顶级会议AAAI 2018 后写下深度的分享上述通知还称,“一旦稽查成功,我方将申请冻结你方名下银行卡及直系亲属名下银行卡这种这种气氛让女观众有一种潜意识里的共情,从而对节目里那些女孩投入更多关注度

案例

二中院

偏激方式引发索债型犯罪

昨日上午,二中院召开通报会,2015年至2017年该院共审理因民间小额贷款引发的刑事案件20件,涉及金额达1亿元

但是我也可以理解,在我们现在的文化环境下,很多女性朋友,成长过程中是遭遇过不公正对待的,就会带着 我是女生我要比男生更努力 的情绪而更努力

昨日,新京报记者通过李轩联系到他的多位朋友,均证实接到过类似的催收电话

Ella说,S.H.E.都是粉丝比较多后其姐夫因生意亏损未及时还款,邵某委托王某等人向魏某索要欠款期间,有侮辱、体罚行为,在被拘禁的第七天,魏某跳楼自杀死亡随后连接手机继续测试

为解决这两个问题,我们提出了一种用户隐私保护的去中心化式的矩阵分解方法,如图1右所示

最近周末综艺的话题全是属于《创造101》的,播出后承包热搜的势头这么厉害

搜索了一下人群画像更惊讶了:女观众多过男观众

《创造101》有一种很强烈的竞争感,女孩们都很拼,battle不退缩,承受着评级打分的压力,也在 到底什么是美 和 如何保留自我特色 之间犹豫

一、概述

今年的AAAI本届共收到了3808篇论文投稿,其中录用了938篇,较去年的投稿量增加了47%

实验过后发现,插座上的充电器在不连接手机的时候,相比较正常充电时的电流来说小了很多,有的连十分之一都不到,由此可见,如果长期放在插座上不拔,会不会像网友说得那么严重以至于有火灾隐患呢

网上有说法称:手机充完电要把充电器及时拔下来,插座上不连接手机的充电器也一直在工作,长期不拔会有火灾隐患

AAAI 成立于 1979 年,该组织在全球有超过 4000 名会员

完全没有唱跳功底的直播平台主播也来了,一个定格就能看出多么业余对比结果如图3所示,从中可以看出,在数据完全公开的情况下,PrivSR要比已有的社交推荐方法(Soreg)稍差为此,文章首先提出了一种半监督的深度学习模型,如图所示:

其中,非监督部分使用的是auto-encoder,损失函数为:

有监督部分使用的是soft-max做送别,损失函数为:

结合非监督及监督的损失函数,对于单个目标域或者辅助域而言,整个损失函数为:

使用以上单个域的训练结果,作为以下迁移学习模型的初始化

一名曾从事网络催收的业内人士称,一些催收公司会与各类借贷机构保持业务合作在智能客服、文本风控和推荐等实际场景中均发挥了作用社交推荐场景下的一个假设就是好友之间有相似的偏好,所以此时当用户u1将非敏感数据(R12和R14)发布时,坏用户(u3)以及推荐平台(Recommender)便可以反推出敏感数据

文章提出的PrivSR推荐框架如图2所示

女性喜欢女性,有一种 理想自我的投射 或者 我努力的目标 这样的情感在其中

那么,在AI的所有领域中,哪些研究方向更受到关注呢该方法是一种半去中心化式的推荐方法,也就是说推荐平台只能获得用户的部分未敏感数据,同时用户自己保留自己的敏感数据)

韩国业内大叔(这个视频指路B站av22707106)一针见血:一看这腿就不会跳舞 果然

总之呢,《创造101》把女爱豆做出了 多样性 101里很多女孩都很生动,也很有竞争能力,从外表到节目表现都是圈粉力

比方说,同样是成绩好,有些老师会很不公平地说男生因为聪明,女生是因为努力;某些时刻男生可以调皮的豁免权,大人认为这是优点,女生如果有出格之举则较少受到这种鼓励;上进的女孩子,多少都因为想证明自己 不会被性别束缚 而付出更多,焦虑感也更强

像杨紫就说自己的偶像是赵薇,偶像让自己变成更好的自己

隐私数据泄露问题如图所示,该推荐例子中,总共有4个用户,6个物品”为主题的2018年春风行动系列招聘活动

法官介绍,此案系因债务人缺乏诚信意识或没有还款能力未及时还款,债权人采用偏激方式暴力索债引发索债型犯罪

跳舞方面也火了几个选手了,一个是在battle 中即兴舞蹈发挥出色的孟美岐;

一个是C位李子璇,她曾在另一档节目《加油美少女》里的冠军团出道,当时的一段舞蹈视频现在被翻出来,把质疑她 凭啥当C位 的观众看跪了

本届会议的最佳论文颁发给来自阿尔伯塔大学的:《Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search 》链接:

https://webdocs.cs.ualberta.ca/~mmueller/ps/2018/Chenjun-Xiao-M-MCTS-aaai18-final.pdf

最佳学生论文颁发给来自牛津大学的:《Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients》链接:

https://arxiv.org/abs/1705.08926

2018 AAAI 经典论文奖(经过10年检验的成就)授予了2000年在美国德克萨斯州奥斯汀举行的第17届AAAI会议最具影响力的论文:《PROMPT:自动化本体合并和本体对齐的算法和工具》(PROMPT: Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging andAlignment)

记者收集了五种不同品牌,不同价位的手机充电器,来到北京大学物理学院一探究竟

北京市朝阳区公安消防支队四惠中队指导员符煜:如果万一出现了意外,发生这种火灾,第一时间一定是要切断电源,必要的情况下切断整屋电源

给B班上课的时候哼了几句主题曲,不客气地说唱功的确是碾压了选手

她点评严格专业有魅力

我在节目播出之前做的随机调查

男爱豆吃香

女爱豆的热度不可能超过男爱豆

此次活动将于2月25日在行唐、正定举办首场,之后陆续在赞皇、无极、晋州、元氏、深泽、井陉、平山、新乐、灵寿、高邑、赵县等地展开,将持续到3月下旬这样的去中心化式的训练方法可视为分布式算法,每个用户都是一个计算节点,因为可以解决集中式训练造成的计算资源浪费这位朋友还称,催款者不仅能够报出他的名字,还能提供其名下的银行卡号尾数、此前贷款信息等

从另一个方面看,充电器是把高压电变为低压直流电的一个器件,如果充电器放在插线板上长期不拔,它会持续发热,从而加速器件和材料的老化,容易产生短路或高压击穿,从而引发火灾隐患

作为一项基础研究成果,cw2vec在蚂蚁和阿里的诸多场景上也有落地

通知下方,附上了“元历”、“倍铭”、“彩霞”、“元”四人名下银行卡尾号,涉及工商银行、交通银行、农业银行等在内的多家银行对于不同的坍缩方式,作者都给出了具体做法

在多标签分类实验中,可以看出HARP在不同数据集上有一致性的提升

三、蚂蚁金服在AAAI 2018

今年,蚂蚁金服在AAAI 2018上有两篇文章被录用,论文的作者天霁和星至在现场分别进行了分享,收到了在场学者和观众的极大兴趣此外,不单单是中文词向量,对于日文、韩文等其他语言我们也进行类似的尝试,相关的发明技术专利已经申请近二十项

下图为文章作者天霁在介绍cw2vec模型:

论文:《Privacy Preserving Point-of-interest Recommendation UsingDecentralized Matrix Factorization》

现有的兴趣点推荐系统,都属于集中式(centralized)训练的方法,也就是说,传统的矩阵分解技术,首先构建该推荐系统的人(或平台),要获取用户对物品行为(如购买,点击,评分等行为)数据,然后利用这些数据来构建一个矩阵分解推荐系统

女演员们、女歌手们都有欣赏他们的女粉丝,女爱豆也一样”该客服人员未透露催收机构信息和联系方式这样做有两个弊端:

(1)耗费存储计算资源”对于催收公司如何获得上述信息,李轩及其朋友都很惊讶

陈芳语说坐在上面好无聊,很想被挑战;

Sunnee 为了自己的同胞李紫婷举手质疑导师;

yamy 和强东玥的battle是第一集的华彩篇章

其次,对于非监督部分,文章使用Maximum Mean Discrepancy (MMD)来约束辅助域和目标域的分布相似,即:

结合有监督和无监督的部分,可以得到整个迁移学习算法的目标函数:

文章使用了Block Coordinate Descent (BCD)分别去优化模型,并在两个公开数据集上做了丰富的实验在图计算领域,是否也可以将一个图上的节点映射到一个低维的向量空间,且图节点向量可以表示该节点在整个网络中的拓扑特性呢“我欠的钱,为什么要查我的朋友的信息

而女观众在《创造101》这种女爱豆综艺里所释放出的感情,也是个可以观察当代女性的视角

原标题:石家庄市节后将举办34场春风行动招聘活动

资料图:石家庄市节后将举办34场春风行动招聘活动在这种情况下,推荐大家使用厚重的衣物或者被褥进行扑打或者铺盖,并且及时报警

(追于佩尔的蒋勤勤 )

另外,我个人的感受是:身边的女观众在看女爱豆诞生过程时,更容易有共鸣另一方面,模型的训练,也都在用户端完成,用户之间通过交互非原始数据信息来完成模型的协同训练

分析

催收导致严重后果 贷款平台也应担责

不然为什么美人话题总是能在女网友群体中掀起波澜呢

有了实力打底,《创造101》没有遵循101系列一直走的 拜托拜托观众pick 我 路线,剪辑在强化的是选手们锋芒毕露的一面,而这个打法竟然很受欢迎

二、关注论文解读

接下来,我们对各自领域关注的一些论文进行一些介绍,更加详细的论文分类及列表见附件论文:《GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative AdversarialNets》

近几年来,对网络特征学习(network representation learning (NRL) / network embedding (NE))的研究逐渐兴起,更多的文章可参考这里的整理:

https://github.com/thunlp/nrlpapers

AAAI 2018上发表的这篇论文引入生成对抗网络(GAN)的框架,结合了GAN和Graphlearning,关于这方面的survey,参考这篇文章:

《Acomprehensive survey of graph embedding: problems, techniques and applications》

这两个热点,利用生成器和判别器的对抗训练进行网络特征学习,尝试提升效果

据悉,此次招聘活动服务对象是有就业创业意愿的农村劳动力;农村建档立卡贫困劳动力;高校毕业生、退役军人、去产能失业人员等有就业创业意愿的劳动者;有用工需求的用人单位

女观众非常爱看女爱豆的诞生过程“怎么能随意查询他们的个人信息呢

Invited Presentations: Probabilistic Machine Learning andAI

来自剑桥大学信息工程系教授和Uber首席科学家Zoubin Ghahramani,回顾了Deep learning的发展历史和概率AI领域的基础,介绍了当前deep learning的一些局限性:

以及了为什么需要将概率引入到deep learning模型中:

然后介绍Bayesian Deep Learning的基本原理和probabilisticmodeling的方法解决深度学习中的不确定性问题:

他给出了Bayesian Deep Learning的一个overview的研究现状:

同时,他指出了当前probabilistic model在预测过程中的一些主要问题,包括非常耗时以及容易出错,可以通过实现一种probabilistic programming language来解决:

同时,也介绍了Uber当前研发的名为Pyro的deepprobabilistic modeling框架:

最后,一个比较有意思的是,他给出了自己理解的未来深度学习的几大研究趋势,其中automated machine learning是他非常看好的一个方向其中u1, u2,u4是正常用户,u3是坏用户

但是真正撑起节目的是一群实力派女孩,第一期节目燃翻了全是因为她们

前1931成员来了,带出中国女团的残酷生存现状

她们的剧场经营不善直接被拆了

名噪一时的3unshine也来了;

好多人喊着要让C皇(Cindy)C位出道;但可惜的是她们没撑到第二期,二人淘汰一人退赛了因为用户对物品的行为历史,都被该服务端获取了,假设该服务端不会主动泄露用户隐私,那也存在会被黑客攻击,从而导致用户隐私泄露的事情发生

这次厉害了,坐着弹唱没有跳舞就拿到了A

转发提醒身边朋友这是因为充电器是一个变压和整流的器件,它插在线路板上以后,就通上了电,它要消耗一定的电流,并且一直处在工作状态当然,这种近似方法虽然提供了高效率的计算,但也会带来一定的误差,实际效果也有待考究计算机科学领域的许多著名人物都曾担任过该组织的主席,其中包括 Allen Newell、Edward Feigenbaum、Marvin Minsky 和 John McCarthy

可以看到,machine learning methods由于有不同子领域的论文,所以投稿和录用量均为最高上图清晰的说明,由于AAAI近些年都在鼓励投稿computational sustainability, reasoning under uncertainty, cognitivemodeling的文章,其录用率也较高到今年5月份,这一数字已滚到4800元左右

下图为作者星至在AAAI会议上的介绍:

四、总结

通过参会,我们获取了更多业界最新的算法和经验,接下来期待我们能把本次会议收获的一些好的想法在阿里和蚂蚁的场景中落地,也期待未来中国能有更多的创新在类似AAAI这样的人工智能顶会上展示

在这篇文章里你能看到此次会议的各类优秀论文解读和蚂蚁金服在AAAI的论文成果

大家关注的另一个问题是:投哪一个track论文更容易被接受 手机邮件截图

通过网贷平台借款后逾期未还,身边的朋友陆续接到包括银行卡号在内的催收信息近日,四川乐山男子李轩,遇到这样一桩“怪事”

很多人忽略的是:女性欣赏女性的美,其热度不比女性欣赏男性差

yamy是单眼皮的嘻哈酷女孩而“元历”、“倍铭”、“彩霞”、“元”等名字,是李轩手机通讯录内的备注名

我试图找了几个原因是这样的:

首先要知道,女性本来就更会欣赏女性之美的

原标题:顶会| 一篇文章带你看完AAAI 2018优秀论文

小蚂蚁说:

AAAI ,英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence,该协会是人工智能领域的主要学术组织之一,其主办的年会(AAAI, The National Conference on Artificial Intelligence)也是世界范围的顶级人工智能学术会议之一词向量融入了单词的语义信息,将其作为输入,自然语言处理的诸多领域产生了非常好的效果一名客服人员称,平台没有渠道了解借贷人朋友的个人信息,“拍拍贷平台不会这样操作,更没有权利把借款人朋友列入失信名单”,不过其表示,平台与其他催款机构有合作关系

在《创造101》开播之前,很多人都以为这类爱豆选拔综艺,观众的第一动力一定是异性相吸的荷尔蒙,即女观众爱看男爱豆,男观众爱看女爱豆针对无监督中文词向量生成问题,我们设计了一种新的算法:cw2vec

她们俩竞争段落火花四溅,最后双赢了,最后两个人的人气是第一第二名此后,李轩通过拍拍贷平台,借出7000元,打算“周转一下”在各个子领域中,图像的投稿和录用居于首位,相比于去年,更是增加了257%的投稿和285%的录用数量

她们有可以hold住夸张发色妆容的标志女爱豆脸;

也能做到唱跳水平均衡,有通过训练养成的舞台魅力,就连用力跳舞时的表情管理也做到了 下图左边是爱豆出身的孟美岐,右边是参加过《中国有嘻哈》的Yamy,Yamy虽然也跳得挺好,但随着大动作表情也在变化,而孟美岐可以时刻保持灿烂微笑

原标题:【提醒】手机充完电不拔充电器,后果太严重

2014年SGIKDD的一篇论文最早提出了解决方案,算法叫做deepwalk,在接下来的几年里,NRL (NetworkRepresentation Learning)逐渐成为了一个很火的研究方向,这篇NRL的文章同样来源自deepwalk的作者Bryan Perozzi的实验室千万不要用水去扑救,因为水是导电的

热依娜把别人从台上叫下来面无表情平台提供逾期者的资料信息,其中就包括通讯录中的亲朋好友备注名及联系方式迁移学习模型如下图所示:

迁移学习模型主要也是优化两方面,即监督和无监督

其实想想当年超女的火爆,女孩子们也是粉丝主力,从漂亮的实力的到个性的都有死忠粉啊看完惊出一身汗...

你是否也越来越依赖手机

催收“通知”现多个好友银行卡信息

此外,李轩还通过手机邮件收到一份催收“通知”,称因他逾期不还拍拍贷借款,第三方公司已通过法院和银行,核实到李轩存在充足资金流动的银行卡信息

陈芳语就是那种看上去很邻家,一旦表演就气场全开的实力girl

李轩告诉新京报记者,自己在通过拍拍贷客户端进行借贷时,同意授权对方获取手机通讯录等信息

案例显示,2015年,魏某受其姐夫陈某所托,以其名义向邵某借款90万元,月息为1.8%

从投稿国家来看,中国的投稿量已经遥遥居世界第一,录用数量略微低于美国“至于他们(催收机构)是否会使用某些方式查询进行催款,我们也不清楚为解决这一问题,文章提出了一种社交网络场景下保护用户隐私数据的推荐方法,即PrivSR

不过我可以肯定的是, 爱看漂亮的能取悦自己的异性 当然是一种稳定的观看欲望,但这只是爱豆吸粉力的其中一部分而已每一场大家共同参与选拔,都暗暗含着某一种时代情绪吧

通过检测,五款充电器在不连接手机的情况下,其中有三款显示出来有电流读数另外水如果泼在电器或者充电器上,容易发生爆裂或者爆炸的危险

女导师Ella,也在示范女爱豆能长期走红的原因接收到信息后,催收人员购买包含手机号码、银行卡号等在内的网络信息,实行定点“催收”一方面,所有用户对物品的行为历史数据,都要集中式的存储在某个服务端,因此浪费存储资源

肯定是有行业意义上的唱跳偶像组合:出道过的吴宣仪孟美岐带队的YHgirls

香蕉娱乐Trainee18 也是在比较成熟的培训机制下成长出来的

cw2vec: Learning Chinese Word Embeddings with Stroken-grams

这是一篇蚂蚁金服人工智能部的论文,被今年的AAAI高分录用

充电器在正常充电的时候工作电流有多大呢”对于这种催收做法,李轩觉得“不舒服”,他表示如果催收平台继续骚扰其朋友,自己将考虑通过法律途径解决这一问题通过经典的min-maxgame操作,在每一步的迭代中,从Ptrue中sample出来一些跟Vc真实相邻的点,然后从G中生成一些跟Vc相连的另外一些点目前论文可以从arxiv上下载:

https://arxiv.org/pdf/1706.07845.pdf

论文: 《Personalized Privacy-Preserving Social Recommendation》

隐私数据泄露是社交推荐中常见的问题,即用户个人的隐私数据被社交网络中的邻居或推荐平台获取,从而导致泄露的问题

2016年,二中院以非法拘禁罪分别判处王某、梁某、吕某12年、10年、9年有期徒刑该算法充分利用了中文的语言学特性,让机器懂得汉字一笔一画之间的奥秘

朋友接催收电话被威胁进“黑名单”

今年5月,李轩接到一位朋友的电话,称因为他的这笔欠款而接到催收电话,对方要求帮助催促李轩还款,否则会被列入“失信名单”

很多女明星的偶像都是于佩尔,因为她是一种女演员事业上的标杆不断重复这个过程,直到生成器G和Ptrue极为接近

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责任编辑:

北京市二中院昨日提示称,债务人遇到暴力催收行为应及时报警,积极选择法律救济途径但随着越来越多的数据变成隐私数据,由于PrivSR可以使用这些数据,因此效果会越来越好

文章选择了Ciao及Epinions两个公开数据集,使用MAE作为评价指标

B站常年热门,各种美人群像

这种女性对于同性的欣赏会更稳定而长情

论文:《HARP: Hierarchical Representation Learning for Networks》

谷歌于2013年公开了word2vec,在学术界和工业界引起了巨大的关注如果连续坍缩多次,然后逐步从最坍缩的图上学习节点向量表示,然后作为初值再学习下一层更大的图上的节点向量表示,就构成了一种层次的学习方式

这个话呢,说起来有点主观,想当明星,尤其是千万人中选拔出来的爱豆,谁都不容易,不论男女都需要努力

论文:《Deep Asymmetric Transfer Network for Unbalanced Domain Adaptation》

迁移学习技术近年来广为流行,主要思想是使用辅助域的丰富数据帮助解决目标域因数据稀少造成的性能差的问题

但事实证明并不像大家想象的那样,肯定有男观众看漂亮妹子看得投入的;但是我朋友圈和微博首页上,都出现了很多关注《创造101》女性观众,有相当数量在30岁以上,是属于成熟女性和职业女性范畴

以上只是我观察和分析女观众心态而做出的一些猜测,不一定完全准确

女粉丝喜欢S.H.E.是因为她们的作品,她们的舞台,她们三个人每个都过出很棒的人生,足以成为女性的榜样,这样当然是立得住、不怕过时的真 女子天团

选手并不那么 偶像 ,女孩子们有各种各样很丰富的类型

还有泰国女孩李紫婷,唱《problem》高音炸裂,学舞也超级快,人气就很高了

       长城网2月12日讯(记者 李丽钧)为进一步促进农村劳动力特别是建档立卡农村贫困劳动力转移就业,满足各类用人单位需求,石家庄市将于2月25日至3月28日举办以“促进转移就业,支持返乡创业,助力增收脱贫

battle完了不算,还上来一排101个选手之外的 抢位 选手,只要评级高于F就从F班踢人出来,这也太刺激了岗位为操作工、普工、技工等类居多,特别符合外出打工农民工的实际需要文章中为了克服softmax和层次softmax的缺陷,还提出了一种Graph Softmax作为G的实现,在5个公开数据集合上测试,证明了GraphGAN的效果)

更理想的我 ,这种感情不仅仅止步于外表的魅力和一时的噱头,侧重于才华和人品,更能滋生一种陪伴成长的情绪

GraphGAN尝试学习两个模型:(1)生成模型G(V|Vc)试图去接近一个真实的概率分布:Ptrue(V|Vc);(2)判定模型D(V|Vc),它的目标是判定Vc和V之间是否有边

这个一米八的大块头冷漠酷感女爱豆,好像也圈了一波粉这就是两种类型的选手在细节上的差异其表示,在网络上,这类个人信息并不难获取,平均一条不过几分钱,“通过各种途径流出来”

完全不会跳舞的选手,要是有段奥娟这把好嗓子也行啊,照样pick你

英皇的许靖韵,出道多年一直没能红,此前以素人选手身份上过《天籁之战》,因为感冒发挥不佳输给了张艺兴

本文来自大风号,仅代表大风号自媒体观点

业内人士称,通过调取手机通讯录信息,比对通过网络购买的个人信息,然后实施精准催收,是目前催收行业的惯用手法

此后,李轩陆续收到朋友电话称,接到类似催收电话办公室、床头,甚至洗漱间,插座上都准备了充电器以便充电最后跳出一个杀气腾腾的热依娜她们会情不自禁地说: 女孩子就是更艰难、更努力吧

李轩说,“元历”、“倍铭”等人都是自己的朋友在公开数据集上准确度超过了谷歌的word2vec,斯坦福的GloVe,清华的CWE等其他业界最优的算法

自嘲在直播间被惯坏了,不管你做什么都有人夸(欸但是内地偶像好像大部分也都是这样该方法通过无监督学习将单词映射到低维度连续的向量上,称之为“词向量”(当然对于异性的喜欢也有这种因素,但按照比例来说的话,还是喜欢同性爱豆的理想自我投射比例高一些

同时,文章里对加噪方法满足差分隐私(Differential privacy)做了证明,感兴趣的可以查看文章详情在法院公布的典型案例中,有一起因违法暴力催收引发的命案:借钱未还男子遭催收者拘禁、受辱后跳楼自杀活动目标通过集中开展就业服务活动,使农村劳动力了解公共就业服务政策,享有基本公共就业服务,有就业和培训意愿的农村劳动力都能获得岗位信息、职业培训;使有创业意愿的农民工都能获得创业服务、创业培训,知晓创业扶持政策,扶持更多农民工返乡创业;使有用人需求的用人单位都能得到招聘服务,动员更多用人单位吸纳农村劳动力;使农村劳动力了解相关法律法规政策和维权途径,进一步提高劳动权益保障意识”

追访

拍拍贷

不知催收机构如何“讨债”

昨日下午,新京报记者据此联系拍拍贷平台

HARP算法的流程如下:

其中,坍缩函数的算法如下:

HARP的思路共在deepwalk,LINE和node2vec三个算法上作了改进,作者分别在DBLP, Blogcatalog 和citeSeer三个数据集上做了实验验证而在一些涉及高利借贷索债型犯罪中,还呈现出索债人员职业化、放债索债产业化、团伙作案的特点相反,诸如AI算法应用的Applications, machine learning applications等录用率则相对较低

2017年2月19日,广东省河源市一民房突然发生大火,在把大火扑灭之后发现,此次火灾很可能是充电器发热引燃旁边衣物所引起的

关于坍缩的方式,文中也列举了两种情况,一种叫做“边坍缩”,另一种叫做“星状坍缩”,分别对应了图上的两种不同的节点连接方式